Termos da Inteligência Artificial
IA tornou-se um termo genérico para aplicações que executam tarefas complexas que antes exigiam interação humana, como se comunicar com clientes online ou jogar xadrez. O termo é frequentemente usado de forma intercambiável com seus subcampos, que incluem machine learning (ML) e deep learning.
No entanto, existem diferenças. Por exemplo, o machine learning é centrado na criação de sistemas que aprendam ou melhorem seu desempenho com base nos dados que eles consomem. É importante notar que, embora todo machine learning seja IA, nem toda IA é machine learning.
Para obter o valor total da IA, muitas empresas estão fazendo investimentos significativos em equipes de ciência de dados. A ciência de dados combina estatísticas, ciência da computação e conhecimento de negócios para extrair valor de várias fontes de dados.
IA e desenvolvedores
Os desenvolvedores usam inteligência artificial para executar tarefas de maneira mais eficiente, que de outra forma são feitas manualmente, conectar-se com clientes, identificar padrões e resolver problemas. Para começar a usar IA, os desenvolvedores devem ter uma formação em matemática e se sentir confortáveis com algoritmos.
Ao começar a usar a inteligência artificial para criar um aplicativo, é útil começar pequeno. Construindo um projeto relativamente simples, como tic-tac-toe, por exemplo, você aprenderá os conceitos básicos da inteligência artificial. Aprender fazendo é uma ótima maneira de aprimorar qualquer habilidade, e a inteligência artificial não é diferente. Depois de concluir com sucesso um ou mais projetos em pequena escala, não há limites para onde a inteligência artificial pode levá-lo.
Como a tecnologia de IA pode ajudar as organizações
O princípio central da IA é replicar, e depois exceder, a maneira como os humanos percebem e reagem ao mundo. Ela está rapidamente se tornando o pilar da inovação. Alimentada por várias formas de machine learning que reconhecem padrões em dados para permitir previsões, a IA pode agregar valor ao seu negócio ao
- Fornecer uma compreensão mais abrangente sobre a abundância de dados disponíveis
- Contar com previsões para automatizar tarefas excessivamente complexas ou mundanas
IA na Empresa
A tecnologia de IA está melhorando o desempenho e a produtividade das empresas, automatizando processos ou tarefas que antes exigiam energia humana. A IA também pode dar sentido aos dados em uma escala que nenhum humano jamais conseguiria. Essa habilidade pode retornar benefícios comerciais substanciais. Por exemplo, a Netflix usa machine learning para fornecer um nível de personalização que ajudou a empresa a aumentar sua base de clientes em mais de 25%.
A maioria das empresas fez da ciência de dados uma prioridade e está fazendo grandes investimentos. Uma pesquisa da McKinsey de 2021 sobre IA descobriu que as empresas que relatam a adoção de IA em pelo menos uma função cresceram para 56%, acima dos 50% do ano anterior. Além disso, 27% dos entrevistados relataram que pelo menos 5% dos ganhos podem ser atribuídos à IA, acima dos 22% do ano anterior.
A IA tem valor para quase todas as funções, negócios e setores. Ela Inclui aplicativos gerais e específicos do setor, como
- Uso de dados demográficos e transacionais para prever o quanto determinados clientes gastarão ao longo de seu relacionamento com uma empresa (ou o valor da vida útil do cliente)
- Otimização de preços com base no comportamento e nas preferências do cliente
- Uso do reconhecimento de imagens para analisar imagens de raios-X em busca de sinais de câncer
Como as Empresas Usam a IA
De acordo com a Harvard Business Review, as empresas estão usando principalmente a IA para
- Detectar e impedir intrusões de segurança (44%)
- Resolver problemas de tecnologia dos usuários (41%)
- Reduzir o trabalho de gerenciamento de produção (34%)
- Avaliar a conformidade interna ao usar fornecedores aprovados (34%)
Obtendo Ajuda com sua Jornada de IA
Não há como fugir da transformação da IA. Para se manter competitivas, todas as empresas devem eventualmente adotar a IA e criar um ecossistema de IA. As empresas que não adotarem a IA em algum recurso nos próximos 10 anos ficarão para trás.
Embora sua empresa possa ser a exceção, a maioria das empresas não possui o talento e a experiência interna para desenvolver o tipo de ecossistema e as soluções que podem maximizar os recursos de IA.
Para uma jornada bem-sucedida de transformação de IA que inclua desenvolvimento de estratégia e acesso a ferramentas, encontre um parceiro com experiência no setor e um portfólio abrangente de IA.